Logga in

Priserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna

Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura

Priserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna

Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura

Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

Bok C

Skickas följande arbetsdag

476 kr

inkl. moms

Exkl. moms: 449 kr

Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar

Den här boken finns tillgänglig som e-bok på Studora.

På Studora kan du köpa tidsbegränsad åtkomst till denna och många andra e-böcker. Du får tillgång direkt och kan även ta del av tjänstens smarta studieverktyg.

Köp på Studora
Valt format
Bok 476 kr inkl. moms
Studora e-bok 298 kr inkl. moms

476 kr

inkl. moms

Exkl. moms: 449 kr

Köp på Studora
Hitta produkten hos våra återförsäljare som levererar utanför Sverige
Hitta produkten hos våra återförsäljare som levererar utanför Sverige

Sannolikhetsteori och statistikteori har vidsträckta tillämpningar inom olika forskningsområden och olika delar av samhällslivet. Bland annat naturvetare och tekniker har god nytta av kunskaper om dessa teorier och deras användning. Denna bok, som är en omarbetning av en tidigare bok av Gunnar Blom, behandlar de grundläggande delarna av sannolikhetsteorin och statistikteorin. De många lösta exemplen i texten underlättar läsningen. Övningsproblem med svar avslutar flertalet kapitel. Boken är...

Läs mer

Sannolikhetsteori och statistikteori har vidsträckta tillämpningar inom olika forskningsområden och olika delar av samhällslivet. Bland annat naturvetare och tekniker har god nytta av kunskaper om dessa teorier och deras användning. Denna bok, som är en omarbetning av en tidigare bok av Gunnar Blom, behandlar de grundläggande delarna av sannolikhetsteorin och statistikteorin. De många lösta exemplen i texten underlättar läsningen. Övningsproblem med svar avslutar flertalet kapitel. Boken är avsedd för kurser av olika slag men är också lämplig för självstudier. Från och med sjunde upplagan ges denna bok åter ut som hårdband. Denna upplaga innehåller dock inga förändringar av innehållet jämfört med femte och sjätte upplagan.

Stäng
        • Förord ix
      • 1
        1
        Inledning till sannolikhetsteorin
        • 1.1
          1
          Om nyttan av sannolikhetsteori
        • 1.2
          3
          Om modeller, särskilt slumpmodeller
        • 1.3
          5
          Något om sannolikhetsteorins historia
      • 2
        6
        Sannolikhetsteorins grunder
        • 2.1
          6
          Inledning
        • 2.2
          6
          Händelser
        • 2.3
          12
          Sannolikheter i allmänna utfallsrum
        • 2.4
          17
          Sannolikheter i diskreta utfallsrum
        • 2.5
          20
          Likformigt sannolikhetsmått och kombinatorik
        • 2.6
          26
          Betingad sannolikhet
        • 2.7
          32
          Oberoende händelser
        • 2.8
          37
          Sammanfattning
        • 2.9
          38
          Problem
      • 3
        45
        Endimensionella stokastiska variabler
        • 3.1
          45
          Inledning
        • 3.2
          45
          Allmänt om stokastiska variabler
        • 3.3
          49
          Diskret stokastisk variabel
        • 3.4
          50
          Några diskreta fördelningar
        • 3.5
          55
          Kontinuerlig stokastisk variabel
        • 3.6
          58
          Några kontinuerliga fördelningar
        • 3.7
          64
          Fördelningsfunktion
        • 3.8
          69
          Intensitet
        • 3.9
          70
          Blandning av stokastiska variabler
        • 3.10
          72
          Funktioner av en stokastisk variabel
        • 3.11
          76
          Sammanfattning
        • 3.12
          77
          Problem
      • 4
        82
        Flerdimensionella stokastiska variabler
        • 4.1
          82
          Inledning
        • 4.2
          82
          Tvådimensionella stokastiska variabler
        • 4.3
          84
          Diskret tvådimensionell stokastisk variabel
        • 4.4
          87
          Kontinuerlig tvådimensionell stokastisk variabel
        • 4.5
          89
          Oberoende stokastiska variabler
        • 4.6
          92
          Största och minsta värdet
        • 4.7
          94
          Summa av stokastiska variabler
        • 4.8
          98
          Betingade fördelningar
        • 4.9
          101
          Sammanfattning
        • 4.10
          102
          Problem
      • 5
        107
        Väntevärden
        • 5.1
          107
          Inledning
        • 5.2
          107
          Definition och egenskaper
        • 5.3
          114
          Lägesmått och spridningsmått
        • 5.4
          121
          Beroendemått
        • 5.5
          125
          Summa och linjärkombination
        • 5.6
          128
          Stora talens lag
        • 5.7
          131
          Betingade väntevärden och varianser
        • 5.8
          135
          Sammanfattning
        • 5.9
          136
          Problem
      • 6
        142
        Normalfördelningen
        • 6.1
          142
          Inledning
        • 6.2
          142
          Allmänt om normalfördelningen
        • 6.3
          143
          Standardiserad normalfördelning
        • 6.4
          146
          Allmän normalfördelning
        • 6.5
          150
          Linjärkombinationer av oberoende normalfördelade s.v.
        • 6.6
          156
          Tvådimensionell normalfördelning
        • 6.7
          158
          Centrala gränsvärdessatsen
        • 6.8
          161
          Sammanfattning
        • 6.9
          161
          Problem
      • 7
        166
        Binomialfördelningen och dess släktingar
        • 7.1
          166
          Inledning
        • 7.2
          166
          Binomialfördelningen
        • 7.3
          175
          Hypergeometriska fördelningen
        • 7.4
          180
          Poisson-fördelningen
        • 7.5
          184
          Något om multinomialfördelningen
        • 7.6
          186
          Sammanfattning
        • 7.7
          187
          Problem
      • 8
        192
        Slumptal och simulering
        • 8.1
          192
          Inledning
        • 8.2
          192
          Programmeringskod
        • 8.3
          193
          Slumptal
        • 8.4
          195
          Inversmetoden
        • 8.5
          196
          Diskreta fördelningar
        • 8.6
          197
          Slumptal från standardfördelningar
        • 8.7
          204
          Urval ur andliga populationer
        • 8.8
          206
          Simulering
        • 8.9
          208
          Sammanfattning
        • 8.10
          208
          Problem
      • 9
        210
        Introduktion till statistikteorin
        • 9.1
          210
          Inledning
        • 9.2
          210
          Om statistiska undersökningar
        • 9.3
          214
          Exempel på stickprovsundersökningar
        • 9.4
          219
          Huvudproblem inom statistikteorin
        • 9.5
          221
          Något om statistikteorins historia
      • 10
        223
        Beskrivande statistik
        • 10.1
          223
          Inledning
        • 10.2
          224
          Tabulering och grafisk presentation
        • 10.3
          228
          Lägesmått och spridningsmått
        • 10.4
          232
          Korrelation
        • 10.5
          235
          En anmärkning om terminologi
        • 10.6
          236
          Om numerisk precision
        • 10.7
          236
          Sammanfattning
        • 10.8
          237
          Problem
      • 11
        239
        Punktskattning
        • 11.1
          239
          Inledning
        • 11.2
          239
          Exempel: Opinionsundersökning
        • 11.3
          241
          Allmänt om punktskattningar
        • 11.4
          250
          Skattning av väntevärde och varians
        • 11.5
          253
          Maximum-likelihood-metoden
        • 11.6
          259
          Minsta-kvadrat-metoden
        • 11.7
          264
          Tillämpning på normalfördelningen
        • 11.8
          268
          Tillämpning på binomialfördelningen och dess släktingar
        • 11.9
          270
          Medelfel för en skattning
        • 11.10
          273
          Felfortplantning
        • 11.11
          277
          Parameter med apriori-fördelning
        • 11.12
          280
          Sammanfattning
        • 11.13
          280
          Problem
      • 12
        287
        Intervallskattning
        • 12.1
          287
          Inledning
        • 12.2
          287
          Allmänt om intervallskattning
        • 12.3
          290
          Tillämpning på normalfördelningen
        • 12.4
          302
          Användning av normalapproximationen
        • 12.5
          307
          Tillämpning på binomialfördelningen och dess släktingar
        • 12.6
          312
          Sammanfattning
        • 12.7
          313
          Problem
      • 13
        320
        Hypotesprövning
        • 13.1
          320
          Inledning
        • 13.2
          320
          Ett exempel på hypotesprövning
        • 13.3
          321
          Generell metod
        • 13.4
          324
          Styrkefunktionen
        • 13.5
          329
          Samband mellan hypotesprövning och intervallskattning
        • 13.6
          330
          Tillämpning på normalfördelningen
        • 13.7
          333
          Användning av normalapproximationen
        • 13.8
          334
          Tillämpning på binomialfördelningen
        • 13.9
          337
          Teckentestet och Wilcoxons rangsummetest
        • 13.10
          341
          10x2-test
        • 13.11
          348
          Signifikanstestens praktiska värde
        • 13.12
          350
          Sammanfattning
        • 13.13
          351
          Problem
      • 14
        358
        Regressionsanalys
        • 14.1
          358
          Inledning
        • 14.2
          359
          Modell för enkel linjär regression
        • 14.3
          360
          Punktskattningar
        • 14.4
          365
          Intervallskattningar
        • 14.5
          366
          Multipel regression
        • 14.6
          369
          Korrelation
        • 14.7
          371
          Sammanfattning
        • 14.8
          371
          Problem
      • 15
        375
        Planering av statistiska undersokningar
        • 15.1
          375
          Inledning
        • 15.2
          375
          Allmänt om planering
        • 15.3
          377
          Icke-jämförande undersökningar
        • 15.4
          385
          Jämförande undersökningar
        • 15.5
          389
          En avslutande anmärkning
      • 16
        390
        Fallgropar
    • 397
      Tabeller
    • 407
      Svar till problemen
    • 422
      Sakregister

Efter ett antal år som universitetslärare inser man att statistiska begrepp tillhör de mer svårsmälta för studenter. Medan det är enkelt att föreställa sig "krona/klave" problemet för ett par kast är t.ex variansen för långa serier ofta svårsmält – i ett spel där varje person vinner "sin krona" blir alltid den ena till slut ruinerad. Gunnar Blom m.fl lyckas med denna svåra undervisningsutmaning utomordentligt väl. Med en resonerande och illustrerande ton förklaras både behovet och konsekvenserna av sannolikhetsteori samtidigt som handfasta exempel och simuleringar för Matlab gås igenom. Dessutom lyckas författarna i en relativt rask takt täcka både diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler, hypotesprövningar och en stor mängd standardiserade och matnyttiga sannolikhetsfördelningar. Detta görs dessutom på ett högst läsbart och lättsmält sätt, en konstart som inte kan underskattas i denna genre. Om det inte finns särskild anledning att använda en engelspråkig text är Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar ett givet kursboksval.

Stefan Mankefors-Christiernin (ur BTJ-häftet, Bibliotekstjänst)

Information

Språk:

Svenska

ISBN:

9789144123561

Utgivningsår:

1969

Revisionsår:

2017

Artikelnummer:

359-07

Upplaga:

Sjunde

Sidantal:

426

Köp- och leveransvillkor

Förlagskontakt

Jens Fredholm

Förläggare Teknik Teknik, matematik och statistik

046-31 21 58 E-post
Fritjof Janson

Förlagskoordinator Kurslitteratur och Kompetensutveckling

046-31 22 57 E-post
 ;

Sannolikhetsteori och statistikteori har vidsträckta tillämpningar inom olika forskningsområden och olika delar av samhällslivet. Bland annat naturvetare och tekniker har god nytta av kunskaper om dessa teorier och deras användning. Denna bok, som är en omarbetning av en tidigare bok av Gunnar Blom, behandlar de grundläggande delarna av sannolikhetsteorin och statistikteorin. De många lösta exemplen i texten underlättar läsningen. Övningsproblem med svar avslutar flertalet kapitel. Boken är...

Läs mer

Sannolikhetsteori och statistikteori har vidsträckta tillämpningar inom olika forskningsområden och olika delar av samhällslivet. Bland annat naturvetare och tekniker har god nytta av kunskaper om dessa teorier och deras användning. Denna bok, som är en omarbetning av en tidigare bok av Gunnar Blom, behandlar de grundläggande delarna av sannolikhetsteorin och statistikteorin. De många lösta exemplen i texten underlättar läsningen. Övningsproblem med svar avslutar flertalet kapitel. Boken är avsedd för kurser av olika slag men är också lämplig för självstudier.

Stäng
Information

Språk:

Svenska

ISBN:

9789144170770

Utgivningsår:

1969

Revisionsår:

2017

Artikelnummer:

359-SB07

Upplaga:

Sjunde

Förlagskontakt

Jens Fredholm

Förläggare Teknik Teknik, matematik och statistik

046-31 21 58 E-post
Fritjof Janson

Förlagskoordinator Kurslitteratur och Kompetensutveckling

046-31 22 57 E-post
 ;