Varukorg
Varukorgen är tom!
Varukorgen inkl. moms 0 kr
Elektronisk distribution
Frakt inkl. moms 0 kr
Varav moms (6 %) 0 kr
Varav moms (25 %) 0 kr
Öresutjämning 0 kr
Att betala inkl. moms 0 kr
Handbok för informationsdriven vård och AI
Handbok för informationsdriven vård och AI
Den här boken finns tillgänglig som e-bok på Studora.
På Studora kan du köpa tidsbegränsad åtkomst till denna och många andra e-böcker. Du får tillgång direkt och kan även ta del av tjänstens smarta studieverktyg.
Du som undervisar kan beställa ett kostnadsfritt digitalt provexemplar av den här produkten.
Våra digitala provexemplar tillhandahålls via Studora.se och ger dig tillgång till boken under 180 dagar. Observera att erbjudandet endast gäller relevanta produkter för din undervisning (nivå och ämne) och dig som är verksam i Sverige. Du kan alltid kontakta vår kundservice om du önskar ytterligare information eller har frågor om produkten.
Den här produkten kan beställas av lärare på universitet eller högskola. Om det gäller tjänsteexemplar av en kursbok på befintlig kurslista hänvisar vi till din arbetsgivare.
Du som undervisar kan beställa ett kostnadsfritt digitalt provexemplar av den här produkten.
Våra digitala provexemplar tillhandahålls via Studora.se och ger dig tillgång till boken under 180 dagar. Observera att erbjudandet endast gäller relevanta produkter för din undervisning (nivå och ämne) och dig som är verksam i Sverige. Du kan alltid kontakta vår kundservice om du önskar ytterligare information eller har frågor om produkten.
Den här produkten kan beställas av lärare på universitet eller högskola. Om det gäller tjänsteexemplar av en kursbok på befintlig kurslista hänvisar vi till din arbetsgivare.
Författarpresentation 7
Inledning 9
Markus Lingman
Referenser 20
Översikt 21
Markus Lingman
Referenser 44
1 Vad är informationsdriven vård? 47
Markus Lingman
Nyttiggörande av data 50
Att arbeta informationsdrivet kräver en holistisk ansats 55
Genomförande kräver ledningsstöd 60
Att bygga teamet 61
Realisering av effekterna 62
Monitorering av vårdinformationsdata 65
Klurigheterna med indikatorer 67
Faktabasering av det befintliga 69
Från insikt till beteende 70
Dataägarskap 71
Ledning, styrning och organisation 72
Informationsdriven vårds faktiska betydelse 74
AI:s specifika roll 75
Referenser 80
2 Ett betraktande perspektiv på ledning i den informationsdrivna vården 83
Carolina Samuelsson
Leda vård rik på narrativ, men med begränsade resurser 85
Att leda vård är att jaga resurser som kan omsättas i värde 89
Kan konsekvenser av en pandemi lindras med god informationsförsörjning? 90
Kan AI på vårdinformation förbättra ledarnas beslutsfattande? 91
Referenser 95
3 Dataplattform för informationsdriven vård 97
Ola Lövenvald & Henrik Vennersten
Datalager & Business intelligence 99
Vad innebär data science? 108
Referenser 120
4 Organisera för AI och informationsdriven vård 121
Magnus Kjellberg
AI-projekt på Sahlgrenska Universitetssjukhuset 124
Stegvis uppbyggnad av AI-förmågor 124
Integrering av AI i organisationsstrukturen 125
Nära kärnverksamheten 126
Nära sjukhusledning 126
Långsiktig vision och strategisk riktning för AI 127
Strategiska fokusområden för utveckling och implementering av AI 128
Medicinska tillämpningar 128
Operationella och administrativa tillämpningar 129
Testning och validering av kommersiella AI-lösningar 129
AI-metoder 130
Utvecklings- och innovationsprocess för AI 131
Att driva framgångsrika AI-projekt 132
AI-utveckling 133
Dataförsörjning 133
IT-infrastruktur (AI-plattform) 133
Projektledning 134
Förändringsledning 135
Driftsättning, testning och förvaltning 135
Juridik 136
Etik 136
Verksamhetsutveckling, innovationsledning och tjänstedesign 137
Metodstöd för AI inom hälso- och sjukvård 137
Extern samverkan 138
Långsiktigt hållbar AI 139
Strategi och policyarbete 139
Kommunikation 139
Arkitektur för AI 139
Styrning 140
Utbildning 140
Steget från AI-utveckling till implementering 141
Referenser 142
5 AI som teknik 143
Farzaneh Etminani & Mattias Ohlsson
Vad är snäv AI? 145
Några vanliga maskininlärningsmodeller 148
Generativ AI 150
Att utvärdera AI 152
AI i hälso- och sjukvård 155
Användningsområden 155
Utmaningar med AI inom hälso- och sjukvård 156
Förtroende, black box-problematiken och XAI 156
Datakvalitet och biasproblematik 158
Nobelprisen i fysik och kemi 159
Referenser 160
6 Behovet av systemkalkyler – vikten av nya mått och perspektiv 161
Markus Lingman & Torkel Strömsten
Att förstå och leda hälso- och sjukvård som system 163
Kalkyler i svensk hälso- och sjukvård 165
Kostnad per patient (KPP) 167
Patient encounter costing (PEC) 171
Identifiera tillgänglig kapacitet 175
En kort jämförelse mellan KPP och PEC 176
Fallet Region Halland: 178
Förutsättningar för effektiv vård: Mätsystem för relevanta vårdförlopp 180
Referenser 182
7 Implementering av AI i hälso- och sjukvård 183
Petra Svedberg & Jens Nygren
Hur kan vi förstå implementering? 187
Kunskapsläget om implementering av AI i hälso- och sjukvården 190
Vad krävs för framgångsrik implementering av AI? 192
Referenser 195
8 Innovation i hälso- och sjukvården 199
Peter Kelly
Behov av förändringar för en hållbar vård 201
Innovation inom vården 202
Det direkta värdet av innovation 203
Det indirekta värdet av innovation 204
Innovation och informationsdriven vård 206
Referenser 208
9 Nätverk och samarbete som möjliggörare 209
Lorna Bartram & Nina Lahti
Samarbete för att överbrygga en decentraliserad hälso- och sjukvård 213
Etablering och utveckling av nätverket 215
Referenser 221
Aspekter att ta med sig 223
Register 225
Information
- Redaktörer:
- Markus Lingman Lorna Bartram Nina Lahti
- Kapitelförfattare:
- Farzaneh Kobra Etminani Peter Kelly Magnus Kjellberg Ola Lövenvald Jens Nygren Mattias Ohlsson Carolina Samuelsson Torkel Strömsten Petra Svedberg Henrik Vennersten
- Språk:
- Svenska
- ISBN:
- 9789144187174
- Utgivningsår:
- 2025
- Artikelnummer:
- 47609-01
- Upplaga:
- Första
- Sidantal:
- 228
Författarpresentation 7
Inledning 9
Markus Lingman
Referenser 20
Översikt 21
Markus Lingman
Referenser 44
1 Vad är informationsdriven vård? 47
Markus Lingman
Nyttiggörande av data 50
Att arbeta informationsdrivet kräver en holistisk ansats 55
Genomförande kräver ledningsstöd 60
Att bygga teamet 61
Realisering av effekterna 62
Monitorering av vårdinformationsdata 65
Klurigheterna med indikatorer 67
Faktabasering av det befintliga 69
Från insikt till beteende 70
Dataägarskap 71
Ledning, styrning och organisation 72
Informationsdriven vårds faktiska betydelse 74
AI:s specifika roll 75
Referenser 80
2 Ett betraktande perspektiv på ledning i den informationsdrivna vården 83
Carolina Samuelsson
Leda vård rik på narrativ, men med begränsade resurser 85
Att leda vård är att jaga resurser som kan omsättas i värde 89
Kan konsekvenser av en pandemi lindras med god informationsförsörjning? 90
Kan AI på vårdinformation förbättra ledarnas beslutsfattande? 91
Referenser 95
3 Dataplattform för informationsdriven vård 97
Ola Lövenvald & Henrik Vennersten
Datalager & Business intelligence 99
Vad innebär data science? 108
Referenser 120
4 Organisera för AI och informationsdriven vård 121
Magnus Kjellberg
AI-projekt på Sahlgrenska Universitetssjukhuset 124
Stegvis uppbyggnad av AI-förmågor 124
Integrering av AI i organisationsstrukturen 125
Nära kärnverksamheten 126
Nära sjukhusledning 126
Långsiktig vision och strategisk riktning för AI 127
Strategiska fokusområden för utveckling och implementering av AI 128
Medicinska tillämpningar 128
Operationella och administrativa tillämpningar 129
Testning och validering av kommersiella AI-lösningar 129
AI-metoder 130
Utvecklings- och innovationsprocess för AI 131
Att driva framgångsrika AI-projekt 132
AI-utveckling 133
Dataförsörjning 133
IT-infrastruktur (AI-plattform) 133
Projektledning 134
Förändringsledning 135
Driftsättning, testning och förvaltning 135
Juridik 136
Etik 136
Verksamhetsutveckling, innovationsledning och tjänstedesign 137
Metodstöd för AI inom hälso- och sjukvård 137
Extern samverkan 138
Långsiktigt hållbar AI 139
Strategi och policyarbete 139
Kommunikation 139
Arkitektur för AI 139
Styrning 140
Utbildning 140
Steget från AI-utveckling till implementering 141
Referenser 142
5 AI som teknik 143
Farzaneh Etminani & Mattias Ohlsson
Vad är snäv AI? 145
Några vanliga maskininlärningsmodeller 148
Generativ AI 150
Att utvärdera AI 152
AI i hälso- och sjukvård 155
Användningsområden 155
Utmaningar med AI inom hälso- och sjukvård 156
Förtroende, black box-problematiken och XAI 156
Datakvalitet och biasproblematik 158
Nobelprisen i fysik och kemi 159
Referenser 160
6 Behovet av systemkalkyler – vikten av nya mått och perspektiv 161
Markus Lingman & Torkel Strömsten
Att förstå och leda hälso- och sjukvård som system 163
Kalkyler i svensk hälso- och sjukvård 165
Kostnad per patient (KPP) 167
Patient encounter costing (PEC) 171
Identifiera tillgänglig kapacitet 175
En kort jämförelse mellan KPP och PEC 176
Fallet Region Halland: 178
Förutsättningar för effektiv vård: Mätsystem för relevanta vårdförlopp 180
Referenser 182
7 Implementering av AI i hälso- och sjukvård 183
Petra Svedberg & Jens Nygren
Hur kan vi förstå implementering? 187
Kunskapsläget om implementering av AI i hälso- och sjukvården 190
Vad krävs för framgångsrik implementering av AI? 192
Referenser 195
8 Innovation i hälso- och sjukvården 199
Peter Kelly
Behov av förändringar för en hållbar vård 201
Innovation inom vården 202
Det direkta värdet av innovation 203
Det indirekta värdet av innovation 204
Innovation och informationsdriven vård 206
Referenser 208
9 Nätverk och samarbete som möjliggörare 209
Lorna Bartram & Nina Lahti
Samarbete för att överbrygga en decentraliserad hälso- och sjukvård 213
Etablering och utveckling av nätverket 215
Referenser 221
Aspekter att ta med sig 223
Register 225
Information
- Redaktörer:
- Markus Lingman Lorna Bartram Nina Lahti
- Kapitelförfattare:
- Farzaneh Kobra Etminani Peter Kelly Magnus Kjellberg Ola Lövenvald Jens Nygren Mattias Ohlsson Carolina Samuelsson Torkel Strömsten Petra Svedberg Henrik Vennersten
- Språk:
- Svenska
- ISBN:
- 9789144197999
- Utgivningsår:
- 2025
- Artikelnummer:
- 47609-SB01
- Upplaga:
- Första