Logga in

Priserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna


Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura

Priserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna


Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura

Varukorg

Varukorgen är tom!

Varukorgen inkl. moms 0 kr


Elektronisk distribution

Frakt inkl. moms 0 kr


Varav moms (6 %) 0 kr

Varav moms (25 %) 0 kr

Öresutjämning 0 kr


Att betala inkl. moms 0 kr


Till kassan

Stokastik för ingenjörer

(bok + digital produkt)
Skickas följande arbetsdag

Många fenomen i vår omvärld är slumpmässiga – stokastiska – till sin natur. För att som ingenjör kunna ge matematiska beskrivningar av dessa är det nödvändigt med kunskaper i sannolikhetslära. Detta utgör även grunden för statistisk inferens, där slutsatser kring insamlade data kan dras med metoder baserade på resultat från sannolikhetsläran. En samlande benämning för detta område är stokastik: matematiska teorier och modeller för stokastiska fenomen. I denna bok presenteras grundläggande sa...

Många fenomen i vår omvärld är slumpmässiga – stokastiska – till sin natur. För att som ingenjör kunna ge matematiska beskrivningar av dessa är det nödvändigt med kunskaper i sannolikhetslära. Detta utgör även grunden för statistisk inferens, där slutsatser kring insamlade data kan dras med metoder baserade på resultat från sannolikhetsläran. En samlande benämning för detta område är stokastik: matematiska teorier och modeller för stokastiska fenomen. I denna bok presenteras grundläggande sannolikhetslära och statistik. Den matematiska nivån hålls på så elementär nivå som möjligt och framställningen har gjorts med tanke på ingenjörstillämpningar. I varje kapitel finns rikligt med exempel där frågeställningarna ofta har en bakgrund i någon teknisk tillämpning. Kapitlen avslutas med övningsuppgifter, till vilka korta lösningar återfinns i bokens slut. I den andra upplagan har tillkommit en del nya avsnitt, exempelvis illustreras hur statistikprogrammet R kan användas för beräkningar. Nya övningsuppgifter har lagts till i samtliga kapitel. Boken är lämplig för en inledande kurs i matematisk statistik för studerande vid ingenjörsutbildningar, naturvetenskapliga utbildningar eller fristående kurser vid universitet och högskola. Till den nya upplagan av Stokastik för ingenjörer finns en interaktiv webbplats från vilken man kan läsa boken digitalt med möjlighet att markera och anteckna. Här finns även övningsuppgifter som framför allt ger träning på grundläggande begrepp. Vidare finns kapitelsammanfattningar och en övningstentamen med lösningar.

    • i
      Förord
      • 1
        1
        Inledning
        • 1.1
          2
          Matematiska modeller
        • 1.2
          5
          Några exempel
      • 2
        9
        Data: dess karaktär och presentation
        • 2.1
          9
          Data och dess ursprung
        • 2.2
          12
          Statistiska mått
          • 2.2.1
            13
            Lägesmått
          • 2.2.2
            15
            Spridningsmått
          • 2.2.3
            17
            Samvariation
        • 2.3
          21
          Visualisering av data
          • 2.3.1
            21
            Stolpdiagram
          • 2.3.2
            21
            Histogram
          • 2.3.3
            24
            Lådagram
          • 2.3.4
            24
            Multivariata metoder
        • 2.4
          26
          Variationsbreddens variation
        • 2.5
          28
          R-kommandon
        • 2.6
          30
          Övningsuppgifter
      • 3
        35
        Sannolikheter och slumpvariabler
        • 3.1
          35
          Frekvenskvoter
        • 3.2
          37
          Mängder, händelser och slumpvariabler
        • 3.3
          40
          Egenskaper hos sannolikheter
        • 3.4
          42
          Betingade sannolikheter
        • 3.5
          47
          Oberoende händelser
        • 3.6
          51
          Sannolikheter för komplementhändelser till oberoende händelser
        • 3.7
          52
          Övningsuppgifter
      • 4
        57
        Fördelningar
        • 4.1
          57
          Diskreta fördelningar
          • 4.1.1
            59
            Exempel på diskreta fördelningar
        • 4.2
          63
          Kontinuerliga fördelningar
          • 4.2.1
            65
            Exempel på kontinuerliga fördelningar
        • 4.3
          70
          Läges- och spridningsmått för slumpvariabler
          • 4.3.1
            71
            Väntevärden
          • 4.3.2
            73
            Varianser
          • 4.3.3
            75
            Sammanställning för vanliga fördelningar
        • 4.4
          76
          Fördelningsfunktioner
        • 4.5
          80
          Kvantiler
        • 4.6
          84
          R-kommandon
        • 4.7
          86
          Övningsuppgifter
      • 5
        91
        Funktioner av era slumpvariabler
        • 5.1
          91
          Funktioner av slumpvariabler, oberoende
        • 5.2
          95
          Räkneregler för väntevärden och varianser
          • 5.2.1
            100
            Läges- och spridningsmått för medelvärdet
        • 5.3
          100
          Några additionssatser
          • 5.3.1
            101
            Normalfördelningen
          • 5.3.2
            103
            Binomialfördelningen
          • 5.3.3
            105
            Poissonfördelningen
        • 5.4
          106
          Ett centralt resultat — centrala gränsvärdessatsen
        • 5.5
          111
          R-kommandon: Simulering
        • 5.6
          113
          Övningsuppgifter
      • 6
        117
        Statistikens grunder
        • 6.1
          117
          Punktskattningar
        • 6.2
          118
          Skattningar som slumpvariabler
          • 6.2.1
            120
            Väntevärdesriktighet
          • 6.2.2
            121
            Ytterligare egenskaper
        • 6.3
          124
          Data och modell
          • 6.3.1
            124
            Fördelningens typ
          • 6.3.2
            124
            Visuella tekniker
        • 6.4
          129
          Skattningar av varianser
          • 6.4.1
            130
            Sammanvägd variansskattning
          • 6.4.2
            130
            Statistisk analys av olika variationskällor
          • 6.4.3
            132
            Väntevärdesriktighet hos variansskattning
        • 6.5
          133
          Kombination av skattningar: ett exempel
        • 6.6
          134
          Mer om Q-Q-plottar
        • 6.7
          135
          Övningsuppgifter
      • 7
        139
        Kondensintervall
        • 7.1
          139
          Inledande exempel
        • 7.2
          140
          Allmänt om kondensintervall
        • 7.3
          142
          Kondensintervall för väntevärdet
          • 7.3.1
            142
            Intervall med exakt kondensgrad
          • 7.3.2
            146
            Intervall för stora stickprov
          • 7.3.3
            146
            Kondensintervallets längd
        • 7.4
          148
          Kondensintervall för p i binomialfördelning
          • 7.4.1
            149
            Kondensintervallets längd
        • 7.5
          150
          Kondensintervall för skillnader i väntevärde
          • 7.5.1
            151
            Två oberoende stickprov
          • 7.5.2
            152
            Parvisa observationer — ”stickprov i par”
        • 7.6
          155
          Kondensintervall för skillnader i andelar
        • 7.7
          156
          Ensidiga kondensintervall
          • 7.7.1
            157
            Intervall för andel vid noll observerade
        • 7.8
          158
          Övningsuppgifter
      • 8
        163
        Regression
        • 8.1
          164
          Inledning
        • 8.2
          165
          Modell
        • 8.3
          168
          Modellens giltighet
          • 8.3.1
            168
            Förklaringsgrad
          • 8.3.2
            169
            Residualstudier
        • 8.4
          171
          Användning av modellen
          • 8.4.1
            172
            Kondensintervall för parameter
          • 8.4.2
            173
            Prediktion
          • 8.4.3
            173
            Varning: kausalitet
        • 8.5
          175
          Multipel regression
        • 8.6
          179
          R-kommandon
        • 8.7
          180
          Övningsuppgifter
      • 185
        Tabeller
      • 189
        Lösningar
      • 211
        Något om binomialkoecienter
      • 213
        Vidareläsning
      • 215
        Engelska benämningar: liten ordlista
    • 219
      Sakregister

Information

Författare:
Jesper Rydén
Språk:
Svenska
ISBN:
9789144108957
Utgivningsår:
2013
Revisionsår:
2015
Artikelnummer:
36022-02
Upplaga:
Andra
Sidantal:
221

Digital produkt

Giltighetstid från aktivering:  24 mån

Författare

Jesper Rydén

Jesper Rydén är docent i matematisk statistik och verksam som universitetslektor vid matematiska institutionen, Uppsala universitet.

 ;