Logga in

Priserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna


Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura

Priserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna


Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura

Varukorg

Varukorgen är tom!

Varukorgen inkl. moms 0 kr


Elektronisk distribution

Frakt inkl. moms 0 kr


Varav moms (6 %) 0 kr

Varav moms (25 %) 0 kr

Öresutjämning 0 kr


Att betala inkl. moms 0 kr


Till kassan

Statistisk verktygslåda 1

- samhällsvetenskaplig orsaksanalys med kvantitativa metoder
Skickas följande arbetsdag

Med avstamp i den realistiska orsaksteorin ges en systematisk genomgång av de vanligaste teknikerna inom kvantitativ metod, inkluderande statistiska test vid univariat, bivariat och multivariat analys. Författarna redogör bland annat för central- och spridningsmått, olika typer av diagram, korstabellanalys, medelvärdesanalys, sambandsmått, Chi2-test, t-test, variansanalys och regressionsanalys. I boken diskuteras också olika typer av urvalsmetoder. Statistisk verktygslåda 1 innehåller en intr...

Med avstamp i den realistiska orsaksteorin ges en systematisk genomgång av de vanligaste teknikerna inom kvantitativ metod, inkluderande statistiska test vid univariat, bivariat och multivariat analys. Författarna redogör bland annat för central- och spridningsmått, olika typer av diagram, korstabellanalys, medelvärdesanalys, sambandsmått, Chi2-test, t-test, variansanalys och regressionsanalys. I boken diskuteras också olika typer av urvalsmetoder. Statistisk verktygslåda 1 innehåller en introduktion till statistikpaketet SPSS. Varje kapitel avslutas med anvisningar för hur de genomgångna momenten genomförs i SPSS 24, samt övningsuppgifter kopplade till autentiska forskningsdatabaser. Boken behandlar såväl den konkreta och hantverksorienterade empiriska analysen som den teoretiska förståelsen för de kvantitativa metoderna. På bokens webbplats finns dataset till alla centrala moment och numeriska exempel, samt fullständiga lösningar till övningsuppgifterna. Instruktioner för hur man kommer åt materialet på webben finns på omslagets insida. Boken är i första hand avsedd för studenter i samhällsvetenskapliga ämnen vid högskola och universitet men kan även användas av alla med intresse för kvantitativa metoder.

    • 15
      Förord
      • 19
        KAPITEL 1 Bäst på teori?
        • 20
          Triangulering
        • 23
          ”Positivism”
        • 26
          Orsaksbegreppet – social struktur och generativa mekanismer
        • 28
          Varför är skoputsarpojkarna i La Paz maskerade?
        • 32
          Handlingar reproducerar institutioner
        • 33
          En relativitetsteori för samhällsvetenskapen?
        • 35
          Induktiv logik
        • 37
          Litteraturtips
      • 39
        KAPITEL 2 Univariat analys eller beskrivande statistik
        • 40
          Variation, fördelning, centraltendens och spridning
        • 41
          Variabeltyper och mätnivåer
        • 42
          Kvalitativa variabler: Nominal- och ordinalskalan
        • 43
          Kvantitativa variabler: Intervall- och kvotskalan
        • 45
          Typfall 1: Kvalitativa variabler (nominal- och ordinalskalan)
        • 45
          Fördelning – frekvenstabell, cirkeldiagram, stapeldiagram
        • 49
          Centralmått – typvärde och medianvärde
        • 50
          Spridning
        • 52
          Typfall 2: Kvantitativa variabler (intervall- och kvotskalan)
        • 52
          Fördelning – stolpdiagram, histogram
        • 57
          Ojämlika fördelningar och Ginikoefficienten
        • 59
          Centralmått – medelvärdet
        • 61
          Spridningsmått – kvartilavvikelsen, variationsvidden, standardavvikelsen och variansen
        • 63
          Variationsvidden
        • 63
          Lådagram
        • 64
          Standardavvikelsen och variansen
        • 67
          Vi summerar central- och spridningsmåtten …
        • 68
          Normalfördelningen
        • 69
          Standardisering
        • 72
          Konstruktion av nya variabler, klassificering och bestämning av variabelvärden, indexering
        • 75
          Tvärsnitts- och tidsseriedata
        • 78
          Än har vi inte kommit till orsaksanalysen …
        • 79
          Övningsuppgifter
        • 80
          Litteraturtips
        • 81
          SPSS steg för steg: Cirkeldiagram
        • 84
          SPSS steg för steg: Stapeldiagram
        • 89
          SPSS steg för steg: Frekvenstabell
        • 90
          SPSS steg för steg: Histogram
        • 93
          SPSS steg för steg: Lådagram
        • 94
          SPSS steg för steg: Central- och spridningsmått
        • 96
          SPSS steg för steg: Sammanfattande statistik
        • 97
          SPSS steg för steg: Standardisering av variabel
        • 98
          SPSS steg för steg: Linjediagram
        • 99
          SPSS steg för steg: Beräkning av procentuell förändring
        • 100
          SPSS steg för steg: Beräkning av index vid procentuell förändring
      • 101
        KAPITEL 3 Urval och precision
        • 102
          Osäkerheten i statistiska undersökningar
        • 103
          Population och urvalsram
        • 104
          Validitet och reliabilitet
        • 108
          Bortfall
        • 109
          Inmatningsfel
        • 112
          Stickprov och urvalsförfaranden
        • 112
          Obundet Slumpmässigt Urval (OSU) och systematiskt urval
        • 113
          Urvalsfel
        • 114
          Medelfelet
        • 114
          Centrala gränsvärdessatsen
        • 116
          Statistisk felmarginal och konfidensintervall
        • 118
          Vårt exempel
        • 119
          Två exempel till: felmarginalen runt ett medelvärde och en proportion
        • 122
          Om felmarginal och urvalsstorlek
        • 123
          Stratifierat urval
        • 124
          Viktning
        • 126
          Flerstegsurval (klusterurval)
        • 128
          Precisionen i flerstegsurval
        • 130
          En viktig lärdom
        • 131
          Övningsuppgifter
        • 131
          Litteraturtips
        • 133
          SPSS steg för steg: Konfidensintervall
        • 134
          SPSS steg för steg: Viktning
      • 137
        KAPITEL 4 Bivariat analys
        • 137
          Om statistiska samband och orsaksanalys
        • 141
          Tekniken för bivariat analys
        • 142
          Fall 1: Kvalitativ (x) – kvalitativ (y), korstabulering av kvalitativa variabler
        • 145
          Korstabeller för kvantitativa variabler
        • 147
          Förenkla framställningen – slå ihop variabelvärden
        • 147
          Om sambandsmått
        • 151
          Fall 2: Kvalitativ x – kvantitativ y: jämförelse av medelvärden
        • 153
          Hur gör vi med fall (-)?
        • 153
          Fall 3: Kvantitativ x-variabel och kvantitativ y-variabel
        • 157
          Enkel (bivariat) regressionsanalys och räta linjens ekvation
        • 160
          Prediktionsförmågan – R2
        • 164
          Kurvlinjära samband
        • 166
          Ekologiska samband
        • 166
          Nästa kapitel …
        • 168
          Övningsuppgifter
        • 169
          Litteraturtips
        • 171
          SPSS steg för steg: Korstabell
        • 173
          SPSS steg för steg: Jämförelse av medelvärden och beräkning av eta 2
        • 175
          SPSS steg för steg: Medelvärdesstapeldiagram
        • 176
          SPSS steg för steg: Spridningsdiagram
        • 181
          SPSS steg för steg: Korrelationskoefficienten Pearsons r
        • 182
          SPSS steg för steg: Enkel regression
      • 183
        KAPITEL 5 
Statistiskt signifikant? Om sambandstest och hypotesprövning
        • 183
          Beror uppmätta skillnader på slumpen eller är de ”verkliga”?
        • 186
          Slumpfördelningar
        • 191
          Ensidiga och tvåsidiga hypoteser
        • 192
          Typ I- och Typ II-fel
        • 193
          Urvalsstorlek, spridning, urvalsdesign och viktade urval
        • 194
          Att testa samband i totalundersökningar
        • 194
          Hypotesprövning – i praktiken
        • 195
          Litteraturtips
      • 197
        KAPITEL 6 Test av univariata fördelningar och skattningar
        • 197
          Chi 2-test av fördelning – förekommer det snedrekrytering till högskolan?
        • 202
          t-test av ett medelvärde
        • 204
          Är brottslingar dummare än folk i stort?
        • 207
          Test av ett andelsvärde eller proportion
        • 209
          Från statistiskt säkerställt samband till orsak?
        • 210
          Övningsuppgifter
        • 210
          Litteraturtips
        • 211
          SPSS steg för steg: Chi 2-test av fördelning
        • 212
          SPSS steg för steg: t-test av ett medelvärde
      • 213
        KAPITEL 7 Chi  2 – test av oberoende i korstabeller (fall 1)
        • 213
          För eller emot dödsstraff?
        • 218
          Deltidsarbete – en kvinnofälla?
        • 220
          Alternativ till Chi2-test – och om attityder till att aga barn
        • 225
          Var befinner vi oss nu?
        • 225
          Övningsuppgifter
        • 225
          Litteraturtips
        • 227
          SPSS steg för steg: Chi 2-test av oberoende
      • 229
        KAPITEL 8 Test av skillnader mellan medelvärden (fall 2)
        • 230
          t-test av medelvärdesskillnader mellan två populationer – är pojkar och flickor lika duktiga i matematik?
        • 234
          Så här fungerar -testet i SPSS …
        • 236
          Om varianserna hade varit olika …
        • 237
          Tvåsidiga och ensidiga test
        • 238
          t-test av medelvärdesskillnader vid parvisa mätningar
        • 241
          Så här blir det i SPSS
        • 243
          Envägs variansanalys (Anova)
        • 244
          Har etnisk bakgrund betydelse för kunskaperna i matematik?
        • 249
          Vad gör vi om spridningen i grupperna är olika?
        • 250
          Detta var lite komplicerat
        • 251
          Övningsuppgifter
        • 252
          Litteraturtips
        • 253
          SPSS steg för steg: t-test med oberoende mätningar
        • 254
          SPSS steg för steg: t-test med beroende mätningar
        • 255
          SPSS steg för steg: Medelvärdesstapeldiagram vid två kvantitativa variabler
        • 256
          SPSS steg för steg: Envägs variansanalys med oberoende mätningar
      • 259
        KAPITEL 9 
Test av sambandet mellan två kvantitativa variabler (fall 3)
        • 260
          Är sambandet signifikant?
        • 261
          I SPSS …
        • 262
          Test av regressionen
        • 263
          Variansanalys av regressionen
        • 264
          Test av lutningen för linjen (b)
        • 267
          Summerande om testning av samband
        • 268
          Övningsuppgifter
        • 268
          Litteraturtips
      • 269
        KAPITEL 10 Multivariat korstabellanalys (fall 1)
        • 270
          Variablernas tidsföljd
        • 270
          Förenkla korstabellerna
        • 271
          Multivariat korstabellanalys – arbetsgången
        • 276
          Lazarsfelds fyra typfall
        • 280
          Replikation av originalsambandet (Typfall 1 – PA)
        • 282
          Förklaring (Typfall 2 – MA)
        • 284
          Specificering (Typfall 3 – PI)
        • 286
          Tolkning (Typfall 4 – MI)
        • 288
          Komplikationer …
        • 289
          Samband i både partial- och marginalled
        • 291
          Specialfall 1 – undertryckande variabel
        • 294
          Specialfall 2 – förvrängande variabel
        • 296
          Korstabellanalys – grundstenen för avancerad statistisk analys
        • 298
          Övningsuppgifter
        • 298
          Litteraturtips
        • 299
          SPSS steg för steg: Multivariat korstabellanalys
      • 301
        KAPITEL 11 
Multivariat analys av skillnader mellan medelvärden (fall 2)
        • 302
          Grupperat medelvärdesstapeldiagram
        • 305
          Nästa steg – multipel regressionsanalys
        • 306
          Övningsuppgift
        • 307
          SPSS steg för steg: Multivariat analys av skillnader mellan medelvärden
        • 309
          SPSS steg för steg: Grupperat medelvärdes­stapeldiagram
        • 311
          KAPITEL 12 Grunderna i multipel regressionsanalys (fall 3)
        • 312
          Den bivariata modellen
        • 314
          Utvidgning till multipel regression
        • 315
          Statistiskt test av regressionen
        • 316
          Utvärdering av en regressionsanalys
        • 319
          Beräkning av konfidensintervall
        • 320
          MRA med ”dummies” som oberoende variabler
        • 324
          Jämförelse med korstabellanalys
        • 326
          Makt och nätverkande – ett exempel från svenska landsbygden
        • 331
          Summering
        • 332
          Övningsuppgifter
        • 332
          Litteraturtips
        • 333
          SPSS steg för steg: Multipel regressionsanalys
      • 335
        KAPITEL 13 
Ekonomisk och mänsklig utveckling: ett exempel på multipel regressionsanalys
        • 336
          Orsaksmodellen
        • 339
          Den beroende variabeln: mänsklig utveckling
        • 342
          De oberoende variablerna
        • 344
          Resultaten, kedja A
        • 350
          Kedja B och slutsatser
      • 355
        KAPITEL 14 Multipel regressionsanalys, mera om teorin bakom
        • 357
          Tolkning av residualen
        • 359
          Hur kontrollerar vi om normalitetsantagandet inte stämmer?
        • 362
          Residualen är inte oberoende
        • 364
          Multikollinearitet
        • 367
          Autokorrelation
        • 367
          Ojämn spridning
        • 369
          Linjära parametrar
        • 371
          Cirkulära samband
        • 372
          Strukturell förändring
        • 373
          Andra avancerade metoder
        • 374
          Övningsuppgifter
        • 376
          Litteraturtips
      • 377
        KAPITEL 15 Så gör man: en lathund för statistisk analys
        • 378
          Några enkla metodregler
    • 383
      Appendix 1. Notation och förkortningar
    • 385
      Appendix 2. Guide till SPSS
        • 385
          Appendix 2.1 Introduktion
        • 386
          Data View och Variable View
        • 394
          Output-fönstret
        • 395
          Kopiera och klistra in
        • 396
          Chart Editor
        • 397
          Filhantering
        • 399
          Information om databasens variabler
        • 404
          Knappfunktionerna ”Value Labels” och ”Dialog Recall”
        • 406
          Filtervariabel
        • 409
          Inställningar i programmet
        • 413
          Appendix 2.2 Recode
        • 415
          SPSS steg för steg: Omkodning I
        • 421
          SPSS steg för steg: Omkodning II
        • 427
          Appendix 2.3 Compute
        • 427
          SPSS steg för steg: Beräkning I
        • 429
          SPSS steg för steg: Beräkning II
        • 431
          SPSS steg för steg: Beräkning III
        • 432
          SPSS steg för steg: Beräkning IV (Medelvärde)
        • 436
          Appendix 2.4 SPSS syntax
        • 436
          Exempel på syntax
        • 437
          Börja använda syntax
        • 439
          Använda syntax för dokumentation av körningar
        • 441
          Återanvända syntax
        • 443
          Syntaxregler
        • 444
          Hjälpsystemet
        • 446
          Dummyvariabler
        • 447
          Automatisering av rutiner
        • 448
          Appendix 2.5 Snabbguide till SPSS-menyn
    • 451
      Appendix 3. Konstruktion av index
        • 451
          Steg 1 Uteslut irrelevanta kategorier
        • 453
          Steg 2 Är variablerna kodade på samma håll? Om inte – vänd kategorierna
        • 454
          Steg 3 Har variablerna samma antal kategorier? Om inte – omvandla variablerna till en gemensam skala
        • 456
          Steg 4 Summera variablerna
        • 458
          SPSS steg för steg: Uteslut irrelevanta kategorier
        • 459
          SPSS steg för steg: Vänd kategoriernas kodning
        • 461
          SPSS steg för steg: Konstruera 0–100-skala
        • 462
          SPSS steg för steg: Summera variabler I
        • 463
          SPSS steg för steg: Summera variabler II
    • 465
      Appendix 4. Tabeller
    • 477
      Index

Lärobokens tillförlitlighet och pedagogik ligger på en mycket hög nivå. Man får lära sig allt väsentligt om hur statistik används på ett effektivt sätt.

Information

Författare:
Göran Djurfeldt Rolf Larsson Ola Stjärnhagen
Språk:
Svenska
ISBN:
9789144121017
Utgivningsår:
2003
Revisionsår:
2018
Artikelnummer:
31013-03
Upplaga:
Tredje
Sidantal:
482

Digital produkt

Giltighetstid från aktivering:  60 mån

Författare

Göran Djurfeldt

Göran Djurfeldt är professor emeritus vid Sociologiska institutionen på Lunds universitet. Han har forskat om jordbruks- och landsbygdsutveckling i...

Rolf Larsson

Rolf Larsson var disputerad forskare vid Sociologiska institutionen, Lunds universitet, med inriktning på jordbruksutveckling och befolkningsfrågor...

Ola Stjärnhagen

Ola Stjärnhagen är filosofie doktor i sociologi och verksam som projektledare vid avdelningen Kvalitet och utvärdering, Lunds universitet. Hans int...

 ;