Logga in

Priserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna


Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura

Priserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna


Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura

Varukorg

Varukorgen är tom!

Varukorgen inkl. moms 0 kr


Elektronisk distribution

Frakt inkl. moms 0 kr


Varav moms (6 %) 0 kr

Varav moms (25 %) 0 kr

Öresutjämning 0 kr


Att betala inkl. moms 0 kr


Till kassan

Den statistiska undersökningen

- grundläggande metodik och typiska problem
Skickas följande arbetsdag

Kan man skriva en bok om statistisk metodik på ett sätt som gör att en läsare ­utan förkunskaper ändå har möjlighet att förstå vad området handlar om? Går det i så fall att göra det helt utan att använda några statistiska formler eller ­exempel på hur man gör statistiska analyser med datorprogram? I denna bok visar Björn Lantz att det är möjligt. Den bärande tanken med boken är att en majoritet av de studenter som läser grundläggande statistik på hög­skolenivå aldrig själva kommer att genomfö...

Kan man skriva en bok om statistisk metodik på ett sätt som gör att en läsare ­utan förkunskaper ändå har möjlighet att förstå vad området handlar om? Går det i så fall att göra det helt utan att använda några statistiska formler eller ­exempel på hur man gör statistiska analyser med datorprogram? I denna bok visar Björn Lantz att det är möjligt. Den bärande tanken med boken är att en majoritet av de studenter som läser grundläggande statistik på hög­skolenivå aldrig själva kommer att genomföra en statistisk studie. Däremot kommer många inom ramen för sitt framtida arbete att behöva läsa och förstå olika slag av rapporter där statistik används. Bokens mål är alltså inte att ge läsaren kunskaper att själv kunna genomföra en statistisk undersökning på en analytisk nivå, men att ge kunskaper och förståelse som gör det möjligt för läsaren • att själv kunna läsa, förstå och i viss mån kritiskt granska statistiska ­undersökningar, och • att kunna samarbeta effektivt med personer som har expertkunskap på det statistiska området inom ramen för statistiska studier. I bokens första del ges en översikt av metodiken kring statistiska ­undersökningar. I bokens andra del diskuteras ett antal vanliga metodmässiga ”fel och fällor” där till och med forskare på allra högsta nivå kan göra misstag när de genomför ­undersökningar. I anslutning till varje kapitel finns också ett antal övningsupp­gifter kopplade till innehållet som kan genomföras individuellt eller i grupp. I denna andra upplaga har ett helt nytt kapitel om signifikans vid stora urval ­tillkommit. Dessutom har ett antal lästips för fördjupning lagts till. Boken är främst avsedd som kurslitteratur på högskolenivå, men vänder sig till alla som planerar att ta del av eller arbeta aktivt med en statistisk undersökning. Andra upplagan

      • 9
        Förord
      • 11
        Förord till andra upplagan
  • 13
    DEL I En översikt av statistisk undersökningsmetodik
      • 15
        KAPITEL 1 Introduktion
      • 19
        KAPITEL 2 Undersökningsprocessen
        • 19
          Syftet med en undersökning
        • 21
          Genomförandet av en undersökning
        • 24
          Lästips för fördjupning
      • 25
        KAPITEL 3 Studiedesign
        • 25
          Observation eller experiment
        • 27
          Retrospektiva och prospektiva studier
        • 27
          Tvärsnittsstudier och tidsseriestudier
        • 29
          Några medicinska studietyper
        • 29
          Epidemiologiska studier
        • 31
          Kliniska prövningar
        • 33
          Grundläggande begrepp
        • 39
          Operationalisering av variabler
        • 40
          Reliabilitet och validitet
        • 41
          Reliabilitet
        • 42
          Validitet
        • 46
          Lästips för fördjupning
      • 47
        KAPITEL 4 Metoder för datainsamling
        • 47
          Enkäter
        • 47
          Konstruktion
        • 49
          Distribution
        • 50
          Intervjuer
        • 51
          Direkta observationer
        • 52
          Sekundärdata
        • 53
          Lästips för fördjupning
      • 55
        KAPITEL 5 Bearbetning och presentation av insamlad data
        • 55
          Tabeller
        • 58
          Diagram
        • 63
          Beskrivande mått
        • 63
          Mått på centraltendens
        • 64
          Mått på spridning
        • 66
          Mått på form
        • 68
          Mått på samband
        • 70
          Att ”luras” med diagram och mått
        • 74
          Lästips för fördjupning
      • 75
        KAPITEL 6 Statistisk analys av insamlad data
        • 75
          Inledning
        • 75
          Normalfördelningen
        • 81
          Konfidensintervall
        • 84
          Hypotesprövning
        • 91
          Sambandsanalys
        • 99
          Lästips för fördjupning
      • 101
        KAPITEL 7 Urvalsmetodik och felkällor
        • 101
          Inledning
        • 101
          Urvalsprocedurer
        • 103
          Slumpmässiga urvalsprocedurer
        • 105
          Icke-slumpmässiga urvalsprocedurer
        • 108
          Storleken på urvalet
        • 113
          Urval från små populationer
        • 114
          Fördelning av urval på flera grupper
        • 115
          Felkällor
        • 118
          Lästips för fördjupning
  • 119
    DEL II Några vanliga metodproblem – och något om hur man kan undvika dem
      • 121
        KAPITEL 8 Introduktion
      • 127
        KAPITEL 9 Urvalsproblem
        • 127
          Introduktion
        • 127
          Övergeneralisering
        • 128
          Självbestämmande
        • 129
          Tvärsnittsstudie med tidsfaktor
        • 130
          Attrition och survivorship bias
        • 130
          Datamanipulering
        • 133
          Lästips för fördjupning
      • 135
        KAPITEL 10 Induktion och generaliserbarhet
        • 135
          Introduktion
        • 135
          Lille Nasse
        • 136
          Vad bevisas av frånvaron av bevis?
        • 139
          Nyttan med induktion
        • 139
          Lästips för fördjupning
      • 141
        KAPITEL 11 Kvantifiering av kvalitativa data
        • 141
          Introduktion
        • 142
          Parametrisk och icke-parametrisk metodik
        • 144
          En ordinalskala som är en approximativ intervallskala?
        • 146
          Glöm inte normalfördelningsantagandet
        • 149
          Lästips för fördjupning
      • 151
        KAPITEL 12 Korrelationer och orsakssamband
        • 151
          Inledning
        • 152
          Omvänt orsakssamband
        • 152
          Ömsesidig påverkan
        • 153
          Falskt samband
        • 154
          Systematiskt fel
        • 155
          Skensamband
        • 156
          Lästips för fördjupning
      • 157
        KAPITEL 13 Faran med extrapolering
        • 157
          Inledning
        • 158
          Slumpen skapar mönster i tidsserier
        • 160
          Systematiken i det observerade mönstret
        • 162
          Kommer mönstret att fortsätta gälla
        • 164
          Lästips för fördjupning
      • 165
        KAPITEL 14 Data mining och data snooping
        • 165
          Inledning
        • 167
          Data snooping
        • 168
          Överanpassning
        • 170
          Dolda budskap i texter
        • 171
          Tillåten data mining
        • 172
          Lästips för fördjupning
      • 173
        KAPITEL 15 Bortfallsanalys
        • 173
          Inledning
        • 174
          Bortfallets omfattning
        • 175
          Bortfallets inverkan
        • 177
          Justering för bortfallsfel
        • 179
          Lästips för fördjupning
      • 181
        KAPITEL 16 Effektstorlek vid statistisk signifikans
        • 181
          Introduktion
        • 182
          Effektstorlek, urvalsstorlek och p-värde
        • 184
          Statistisk styrka och urvalsstorlek
        • 185
          The large sample size fallacy
        • 187
          Lästips för fördjupning
      • 189
        Svar till övningsuppgifter
      • 191
        Sakregister

Information

Författare:
Björn Lantz
Språk:
Svenska
ISBN:
9789144103372
Utgivningsår:
2011
Revisionsår:
2014
Artikelnummer:
35647-02
Upplaga:
Andra
Sidantal:
200

Författare

Björn Lantz

Björn Lantz är professor i industriell ekonomi vid Chalmers tekniska högskola. Han har främst forskat kring förutsättningarna för operativ styrning...

 ;