Logga in

Priserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna


Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura

Priserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna


Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura

Varukorg

Varukorgen är tom!

Varukorgen inkl. moms 0 kr


Elektronisk distribution

Frakt inkl. moms 0 kr


Varav moms (6 %) 0 kr

Varav moms (25 %) 0 kr

Öresutjämning 0 kr


Att betala inkl. moms 0 kr


Till kassan

Grunderna i statistisk dataanalys

med tillämpning inom hälsovetenskaperna
Skickas följande arbetsdag

Grunderna i statistisk dataanalys

med tillämpning inom hälsovetenskaperna

Den här boken finns tillgänglig som e-bok på Studora.

På Studora kan du köpa tidsbegränsad åtkomst till denna och många andra e-böcker. Du får tillgång direkt och kan även ta del av tjänstens smarta studieverktyg.

Valt format

Vad är kvantitativa metoder? Hur kan de användas? Hur genomför man och planerar en undersökning? Hur kan och bör man tolka olika resultat och vilka osäkerhetsfaktorer finns det att ta hänsyn till vid resultattolkningar? Hur hjälper oss slumpen i att förstå och tolka rimligheten i olika resultat? Grunderna i statistisk dataanalys går igenom frågorna ovan och syftar till att ge kunskap om hur man planerar och genomför enklare undersökningar och hur man ska förhålla sig kritiskt till avancerade...

Vad är kvantitativa metoder? Hur kan de användas? Hur genomför man och planerar en undersökning? Hur kan och bör man tolka olika resultat och vilka osäkerhetsfaktorer finns det att ta hänsyn till vid resultattolkningar? Hur hjälper oss slumpen i att förstå och tolka rimligheten i olika resultat? Grunderna i statistisk dataanalys går igenom frågorna ovan och syftar till att ge kunskap om hur man planerar och genomför enklare undersökningar och hur man ska förhålla sig kritiskt till avancerade studier och forskningsresultat. Boken avslutas med ett kapitel om matematik för den som behöver repetera grundläggande kunskaper. Alla data som används i bokens olika exempel finns samlade i ett Excelark som kan hämtas från bokens webbplats. På så sätt kan läsaren upprepa det som görs i boken och även experimentera ytterligare. Boken riktar sig till blivande sjuksköterskor, fysio- och arbetsterapeuter, tandhygienister samt folkhälsovetare och även till övriga hälso- och sjukvårdsutbildningar.

Tack 13

Förord 15

Till studenterna 15

Till läraren 17

 

1 Varför kvantitativa metoder? 19

Skillnader i nyttjandet av cannabis 20

Att arbeta i kassan 21

Hjälper blodtrycksmedicinen? 21

När ska blodtrycksmedicinen intas, morgon eller kväll? 22

Vin och hälsa? 23

Tandhälsa och risk för hjärt-kärlsjukdom 24

Mäns alkoholberoende 25

Nu börjar det 26

Källor och litteratur 27

 

2 Datanivåer och presentation av datamaterial 29

Kvantitativa eller kvalitativa variabler 30

Nominalskala 31

Ordinalskala 34

Intervallskala 37

Kvotskala 40

Avslutning 42

Källor och litteratur 43

 

3 Centralmått 45

Medelvärde 45

Median 48

Medelvärde eller median? 49

Typvärde 51

Centralmått och Excel 52

Sammanfattning 56

Källor och litteratur 56

 

4 Spridningsmått 57

Standardavvikelsen i populationen 58

Standardavvikelse i stickprov 61

Kvartilavståndet 62

Variationsvidden 64

Median och kvartiler i Excel 64

Central och spridningsmått i Jamovi 66

Avslutning 68

 

5 Att göra urval 69

Obundet slumpmässigt urval (OSU) 70

Randomiserad kontrollerad studie (RCT) 72

Icke-sannolikhetsurval 76

Bortfall 76

Sammanfattning 78

Källor och litteratur 79

 

6 Att planera och samla in data 81

Planera 82

Problem och syfte 82

Operationalisering 83

Validitet och reliabilitet 84

Något kort om mätinstrument 85

Bakgrundsmaterial 85

Att ställa frågor 86

Avslutning 89

Källor och litteratur 90

 

7 Punktskattningar 91

Punktskattningar 94

Sammanfattning 95

 

8 Normalfördelning 97

Normalfördelningens grunder 98

Att använda normalfördelning 105

Sammanfattning 108

Källor och litteratur 108

 

9 Konfidensintervall för medelvärden 109

Konfidensintervall av populationens medelvärde 109

Konfidensintervall för differensen mellan medelvärden, två stickprov 115

Konfidensintervall för differensen mellan medelvärden, stickprov i par 118

En liten kommentar om ||t||-fördelningen 123

Avslutning 127

Källor och litteratur 128

 

10 Konfidensintervall för proportionstal och differensen mellan proportionstal 129

Konfidensintervall för proportionstal 129

Konfidensintervall för skillnaden mellan proportionstal 132

Kort om stickprovsdimensionering 135

Avslutning 136

Källor och litteratur 137

 

11 Att formulera hypoteser 139

Noll- och mothypotes 140

Klinisk prövning 142

Oberoende 143

Förkasta eller inte förkasta, utsagan vid hypotesprövning 143

Sammanfattning 145

 

12 Hypotestestning (1): att fatta beslut 147

Sannolikhetsbegreppet 148

Ett exempel 149

||p||-värdet och signifikansnivå 152

Vilka risker tar vi? Typ I- och typ II-fel 154

Sammanfattning 155

Källor och litteratur 155

 

13 Hypotestestning (2): t-värde och p-värde, medelvärden 157

Testfunktion och kritiskt värde, medelvärde, ett stickprov 157

Med datorns hjälp 163

Testfunktion och kritiskt värde för differenser mellan två stickprov 166

Testfunktion och kritiskt värde för differenser, stickprov i par 170

Källor och litteratur 175

Artiklar för diskussion 176

 

14 Hypotestestning (3):  t  -värde och  p  -värde, proportionstal 177

Testfunktion och kritiskt värde, proportionstal, ett stickprov 177

Testfunktion och kritiskt värde för differenser mellan två stickprov 179

Avslutning 183

Källor och litteratur 183

Artiklar för diskussion 184

 

15 Test av oberoende 185

Chi-två-test av oberoende 185

Avslutning 196

Källor och litteratur 196

Artiklar för diskussion 196

 

16 Några icke-parameteriska metoder 197

One-sample Wilcoxontest  198

Wilcoxons teckenrangtest 203

Mann-Whitneys test 206

Spearmans rangkorrelation 212

Avslutning 217

Källor och litteratur 218

Artiklar för diskussion 218

 

17 Regression, sambandsanalys 219

Enkel linjär regression 220

Korrelationskoefficient och förklaringsgrad 227

Hypotestest, ||p||-värde och konfidensintervall 229

Ytterligare exempel på enkel linjär regression 232

Multipel linjär regression 236

Multipel linjär regression med en kategorivariabel 240

Källor och litteratur 245

Artiklar för diskussion 245

 

18 Odds och oddskvoter 247

Odds 247

Oddskvoten 249

Källor och litteratur 252

Artiklar för diskussion 253

 

19 Binomial logistisk regression 255

Varför logistisk regression? 256

Tanken bakom logistisk regression och tolkningen av ett resultat 256

Enkel binomial logistisk regression 258

Multipel binomial logistisk regression 263

Avslutning 270

Källor och litteratur 270

Artiklar för diskussion 271

 

20 Specificitet och sensitivitet 273

Sanna eller falska testresultat 273

Specificitet och sensitivitet 275

Positivt och negativt prediktivt värde 278

Avslutning 280

Källor och litteratur 280

Artiklar för diskussion 281

 

21 Att välja test – en avslutning 283

Testets syfte 283

Datanivå 284

Om fördelningsantagande är uppfyllt 284

Om fördelningsantagande inte är uppfyllt 286

Källor och litteratur 287

 

22 Liten matematikrepetition 289

Att räkna med potenser 289

Multiplikation av potenser med samma bas 290

Division av potenser med samma bas 291

Potens av en produkt 291

Potens av en kvot 292

Potenser med negativ exponent 292

Potenser med rationell exponent (bråk) 293

Potens av en potens 294

Potenser med exponenten noll 295

Att räkna med parenteser 295

Parenteser vid addition och subtraktion 296

Parenteser och multiplikation 297

Parenteser och potenser (första och andra kvadreringsregeln) 298

Prioriteringsreglerna 298

Summa och summatecken 300

Räta linjens ekvation 303

Källor och litteratur 305

Några länkar med statistik 307

Register 309

Information

Författare:
Stefan Hellmer
Illustratör:
Jonny Hallberg
Språk:
Svenska
ISBN:
9789144154640
Utgivningsår:
2022
Artikelnummer:
44679-01
Upplaga:
Första
Sidantal:
310

Författare

Stefan Hellmer

Stefan Hellmer är docent i industriell ekonomi med lång erfarenhet av att undervisa i kvantitativa metoder inom såväl ekonomi som hälsovetenskapern...

 ;

Vad är kvantitativa metoder? Hur kan de användas? Hur genomför man och planerar en undersökning? Hur kan och bör man tolka olika resultat och vilka osäkerhetsfaktorer finns det att ta hänsyn till vid resultattolkningar? Hur hjälper oss slumpen i att förstå och tolka rimligheten i olika resultat? Grunderna i statistisk dataanalys går igenom frågorna ovan och syftar till att ge kunskap om hur man planerar och genomför enklare undersökningar och hur man ska förhålla sig kritiskt till avancerade...

Vad är kvantitativa metoder? Hur kan de användas? Hur genomför man och planerar en undersökning? Hur kan och bör man tolka olika resultat och vilka osäkerhetsfaktorer finns det att ta hänsyn till vid resultattolkningar? Hur hjälper oss slumpen i att förstå och tolka rimligheten i olika resultat? Grunderna i statistisk dataanalys går igenom frågorna ovan och syftar till att ge kunskap om hur man planerar och genomför enklare undersökningar och hur man ska förhålla sig kritiskt till avancerade studier och forskningsresultat. Boken avslutas med ett kapitel om matematik för den som behöver repetera grundläggande kunskaper. Alla data som används i bokens olika exempel finns samlade i ett Excelark som kan hämtas från bokens webbplats. På så sätt kan läsaren upprepa det som görs i boken och även experimentera ytterligare. Boken riktar sig till blivande sjuksköterskor, fysio- och arbetsterapeuter, tandhygienister samt folkhälsovetare och även till övriga hälso- och sjukvårdsutbildningar.

Information

Författare:
Stefan Hellmer
Illustratör:
Jonny Hallberg
Språk:
Svenska
ISBN:
9789144165066
Utgivningsår:
2022
Artikelnummer:
44679-SB01
Upplaga:
Första

Författare

Stefan Hellmer

Stefan Hellmer är docent i industriell ekonomi med lång erfarenhet av att undervisa i kvantitativa metoder inom såväl ekonomi som hälsovetenskapern...

 ;