Varukorg
Varukorgen är tom!
Varukorgen inkl. moms 0 kr
Elektronisk distribution
Frakt inkl. moms 0 kr
Varav moms (6 %) 0 kr
Varav moms (25 %) 0 kr
Öresutjämning 0 kr
Att betala inkl. moms 0 kr
Regressionsanalys med R och Python
Regressionsanalys med R och Python
Den här boken finns tillgänglig som e-bok på Studora.
På Studora kan du köpa tidsbegränsad åtkomst till denna och många andra e-böcker. Du får tillgång direkt och kan även ta del av tjänstens smarta studieverktyg.
Du som undervisar kan beställa ett kostnadsfritt digitalt provexemplar av den här produkten.
Våra digitala provexemplar tillhandahålls via Studora.se och ger dig tillgång till boken under 180 dagar. Observera att erbjudandet endast gäller relevanta produkter för din undervisning (nivå och ämne) och dig som är verksam i Sverige. Du kan alltid kontakta vår kundservice om du önskar ytterligare information eller har frågor om produkten.
Den här produkten kan beställas av lärare på universitet eller högskola. Om det gäller tjänsteexemplar av en kursbok på befintlig kurslista hänvisar vi till din arbetsgivare.
Du som undervisar kan beställa ett kostnadsfritt digitalt provexemplar av den här produkten.
Våra digitala provexemplar tillhandahålls via Studora.se och ger dig tillgång till boken under 180 dagar. Observera att erbjudandet endast gäller relevanta produkter för din undervisning (nivå och ämne) och dig som är verksam i Sverige. Du kan alltid kontakta vår kundservice om du önskar ytterligare information eller har frågor om produkten.
Den här produkten kan beställas av lärare på universitet eller högskola. Om det gäller tjänsteexemplar av en kursbok på befintlig kurslista hänvisar vi till din arbetsgivare.
1 Introduktion 7
1.1 Deskription 9
1.2 Prediktion 10
1.3 Kausalitet 11
1.4 Sammanfattning 12
1.5 Om den här boken 12
1.6 Tack 14
2 Samvariation i stickprov 15
2.1 Pearsons korrelation 17
2.2 Spearmans korrelationskoefficient 21
2.3 Enkel linjär regression 24
2.4 Sammanfattning 31
2.5 Övningsuppgifter 32
3 Grundläggande sannolikhetsteori och statistisk inferens 37
3.1 Sannolikheter för händelser 38
3.2 Stokastiska variabler 39
3.3 Estimatorer 44
3.4 Hypotesprövning och konfidensintervall 51
3.5 Sammanfattning 62
3.6 Övningsuppgifter 63
4 Korrelation och inferens till en population 67
4.1 Okorrelerade variabler kan vara beroende 71
4.2 Stickprov, population och inferens 71
4.3 Sammanfattning 74
4.4 Övningsuppgifter 74
5 Den linjära regressionsmodellen 77
5.1 Tolkning av koefficienterna i den linjära regressionsmodellen 78
5.2 Osäkerhet och den linjära regressionsmodellen 82
5.3 Inferens till populationen med sfäriska feltermer 86
5.4 Asymptotisk inferens till populationen 90
5.5 Sammanfattning 94
5.6 Övningsuppgifter . 95
6 Multipel linjär regression 99
6.1 Den generella multipla linjära regressionsmodellen 105
6.2 Regressionsanatomi 107
6.3 Förklaringsgrad i multipel linjär regression 109
6.4 Regressionsanatomi och standardfel 111
6.5 F-test 113
6.6 Inferens om det betingade väntevärdet 119
6.7 Residualanalys 124
6.8 Sammanfattning 129
6.9 Övningsuppgifter 130
7 Ickelinjär funktionsform 133
7.1 Gruppering av kontinuerlig variabel 137
7.2 Kvalitativa oberoende variabler och kolinjäritet 138
7.3 Logaritmer 141
7.4 Interaktioner 146
7.5 Exempel: Samband mellan väder och luftförorening 147
7.6 Sammanfattning 156
7.7 Övningsuppgifter 157
8 Regressionsanalys med beroende feltermer 163
8.1 Klustrade data 163
8.2 Paneldata 173
8.3 Analys och inferens med klustring och paneldata 181
8.4 Presentation av regressionsresultat med fixa effekter 182
8.5 Sammanfattning 183
8.6 Övningsuppgifter 183
9 Logistisk regression 187
9.1 Den logistiska regressionsmodellen 189
9.2 Estimation och inferens 196
9.3 Exempel: Sannolikheten för hjärtsjukdom 203
9.4 Maximum likelihood-estimation 211
9.5 Logistisk regression eller linjär sannolikhetsmodell? 214
9.6 Sammanfattning 216
9.7 Övningsuppgifter 217
10 Prediktion 221
10.1 Överanpassning 222
10.2 Träningsdata, testdata och korsvalidering 229
10.3 Prediktioner med många oberoende variabler 234
10.4 Trädbaserade regressionsmodeller 238
10.5 Exempel: Bostadspriser 245
10.6 Sammanfattning 253
10.7 Övningsuppgifter 254
11 Tidsserieanalys 257
11.1 Tidsseriens olika delar 258
11.2 Stationäritet och autokorrelation 260
11.3 Autoregressiv regression 263
11.4 Prediktioner för transformerade variabler 270
11.5 Granger-kausalitet 271
11.6 Deterministisk eller stokastisk trend? 272
11.7 Sammanfattning 277
11.8 Övningsuppgifter 278
12 Kausala analyser 281
12.1 Kausalitet och regression 284
12.2 Det randomiserade experimentet 289
12.3 Kvasiexperiment 301
12.4 Rubins kausala modell 302
12.5 Skillnad-i-skillnader-ansatsen 311
12.6 Instrumentvariabelansatsen 316
12.7 Regressionsdiskontinuitetsansatsen 320
12.8 Sammanfattning 333
12.9 Övningsuppgifter 335
13 Regression med Python 339
14 Nyckelbegrepp 391
Referenser 401
Information
- Författare:
- Per Johansson Mattias Nordin
- Språk:
- Svenska
- ISBN:
- 9789144177663
- Utgivningsår:
- 2025
- Artikelnummer:
- 46972-01
- Upplaga:
- Första
- Sidantal:
- 404
Information
- Författare:
- Mattias Nordin Per Johansson
- Språk:
- Svenska
- ISBN:
- 9789144194646
- Utgivningsår:
- 2025
- Artikelnummer:
- 46972-SB01
- Upplaga:
- Första