R för samhällsvetare

Del I Inledning 9

 

1 Introduktion 11

1.1 Denna bok 11

1.2 Vad behöver du kunna i förväg? 12

1.3 Vad kommer du att lära dig? 13

2 Vadär R? 15

2.1 R och RStudio 15

2.2 Kommandon 16

2.3 Objekt 18

2.4 Kommentarer och anteckningar i ditt skript 20

2.5 Kod, resultat, objekt 21

2.6 Funktioner och kommandon 22

2.7 R-paket: aktivera nya funktioner 26

2.8 En funktion i en funktion 28

2.9 Tabeller 31

2.10 Arbeta med flera tabeller och objekt samtidigt 32

2.11 Var hittar respektive sparar R filer på din dator? 34

2.12 Hjälp 35

2.13 Fusklappar 35

 

Del II Arbeta med siffror 37

 

3 Barnadödlighet: vårt första studieobjekt 39

3.1 Hitta och ladda ner data 40

3.2 Hur hög var barnadödligheten i världen 2016? 44

3.3 Jämföra resultat i diagram med ggplot2 56

3.4 Illustrera resultat i kartor 68

3.5 Några ord om konsten att sammanfoga tabeller 73

3.6 Spara diagram som bildfiler 74

3.7 Spara datatabeller på hårddisken 76

3.8 Sammanfattning 77

4 Barnadödlighet från 1950 och framåt 79

4.1 Ladda data och ta fram övergripnade information 79

4.2 Hur mycket har barnadödligheten minskat? 81

4.3 Illustrera resultatet i ett diagram 83

4.4 Har barnadödligheten minskat i hela världen? 84

4.5 Var har barnadödligheten förändrats mest respektive minst? . 91

4.6 Hur ser utvecklingen ut i länderna i Afrika? 93

4.7 Sammanfattning 104

5 Inkomst och livslängd i Sveriges kommuner 105

5.1 Ladda data från ett web-API direkt in i R 105

5.2 Hur stora är skillnaderna i livslängd? 114

5.3 Hur stora är inkomstskillnaderna? 119

5.4 Samvarierar inkomst och livslängd? 120

5.5 Är mönstret likadant för män som för kvinnor? 124

5.6 Färdiga paket som använder web-API 128

5.7 Sammanfattning 131

6 Lever invånarna i rika länder längre? 133

6.1 Ladda ner och städa i data 134

6.2 Korrelerar rikedom med livslängd? 141

6.3 Vilken variabel är viktigast vid regressionsanalys? 147

6.4 Residualanalys 156

6.5 Sammanfattning 168

7 Rika och fattiga i världen: tidsserier 169

7.1 Ladda data 170

7.2 Hur har inkomstklyftorna utvecklats? 178

7.3 Hur ser den långsiktiga trenden ut? 184

7.4 Finns det ett samband mellan variablerna? 192

7.5 Testa Granger-kausalitet med VAR 195

7.6 Sammanfattning 200

 

Del III Arbeta med text 201

 

8 Hur är stämningen i August Strindbergs Inferno? 203

8.1 Text som data 204

8.2 Ladda ner Strindbergs Inferno 207

8.3 Välja analysenhet: ord, mening eller stycke? 209

8.4 Är ordvalen främst positiva eller negativa? 211

8.5 Hur är stämningen i Inferno? 214

8.6 Var i boken är stämningen på topp? 219

8.7 Vilka ord har störst inverkan på resultatet? 221

8.8 Sammanfattning 227

9 Hur lika skrev August, Selma och Hjalmar? 229

9.1 Ladda data: tre böcker från Gutenberg 230

9.2 Vilka ord utmärker texterna? 231

9.3 Hur lika är ordvalen i böckerna? 237

9.4 Hur skiljer sig stämningen åt mellan böckerna? 242

9.5 Hur blir resultaten med två ord istället för ett? 244

9.6 Sammanfattning 255

10 Hur pratades det om män och kvinnor på Twitter 2014? 257

10.1 Skaffa och städa i data 258

10.2 Söka efter honom och henne 263

10.3 Hur många tweets pratar om män respektive kvinnor? 271

10.4 Hur är stämningen i tweets om män och kvinnor? 273

10.5 “Avtokenisera”: från ord tillbaka till tweets 278

10.6 Sammanfattning 279

11 Hur såg Twitterdebatten ut inför valet 2014? 281

11.1 Ladda data 281

11.2 Tidsangivelser och tidsstämplar 282

11.3 Hur mycket twittrades det om valet 2014? 287

11.4 Hur många deltog i diskussionen per dag? 289

11.5 Hur mycket svarade deltagarna varandra? 291

11.6 Vad diskuterades på Twitter? Vi räknar hashtags och ord 295

11.7 Hur såg debatten ut om vi räknar ord? 300

11.8 Sammanfattning 304

12 Hur stora är skillnaderna mellan vänster och höger? 305

12.1 HTML: internets grundsten 306

12.2 Skaffa data: ladda ner 14 389 riksdagsmotioner 315

12.3 Analysera innehållet i en riksdagsmotion 318

12.4 Förbereda data för analys 331

12.5 Vilka riksdagsledamöter låter mest lika varandra? 336

12.6 Sammanfattning 342

 

Del IV Avslutande ord 343

 

13 Fler sätt att importera och arbeta med data i R 345

13.1 Importera textfiler 345

13.2 Läsa data från Word-dokument 350

13.3 Läsa inskannad information från bildfiler 355

13.4 Sammanfattning 368

14 Vad du behöver veta i yrkeslivet 369

14.1 Vetenskapligt arbete och analysarbete 369

14.2 Lär dig visa och berätta 371

14.3 Excel och andra vänner 372

14.4 Vikten av reproducerbar och städad kod 372

14.5 Fördjupa dig i R 375

14.6 Lär känna några vanliga databanker 376

14.7 SQL och databaser 377

14.8 Lär dig lösa problem snabbt 379

 

Sakregister 381

Kom ihåg-lapp 389