Probability Calculus for Data Science
Information
Språk:
EngelskaISBN:
9789144128030Utgivningsår:
2020Artikelnummer:
40029-01Upplaga:
FörstaSidantal:
402Det verkar som att du besöker studentlitteratur.se via en enhet utanför Sverige. Vi erbjuder inte leveranser utanför Sverige. För att kunna slutföra ett köp måste leveransadressen vara i Sverige. Läs mer
Här hittar du läromedel, tryckta såväl som digitala för förskoleklass till sjätte klass.
Här hittar du läromedel, tryckta såväl som digitala, för högstadiet.
Här hittar du läromedel, tryckta såväl som digitala, för Gy och Vux.
Priserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna
Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura
Här hittar du läromedel, tryckta såväl som digitala för förskoleklass till sjätte klass.
Hitta alltVår kurslitteratur bygger på vetenskaplig grund, beprövad erfarenhet och målgruppsanpassade pedagogiska upplägg. Den tas fram i nära samverkan med företrädare för universitet och högskola och skrivs av välmeriterade författare.
Hitta alltHär hittar du litteratur, utbildningar och digitala informationstjänster för din kompetensutveckling. Våra produkter grundar sig på aktuell forskning förmedlad på ett inspirerande och verksamhetsnära sätt.
Hitta alltHär hittar du som student kurslitteratur, tips och inspiration om våra böcker och produkter.
Hitta alltVåra författare och föreläsare är vår viktigaste resurs. Bland dessa hittar du forskare, undervisande lärare och experter inom en rad ämnen. Kanske vill du bli en av dem?
Hitta alltPriserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna
Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura
inkl. moms
Exkl. moms: 318 kr
inkl. moms
Exkl. moms: 318 kr
The text presents basic tools of probability calculus: measurability and sigma algebras, characteristic functions and generating functions, convergence of probability distributions, the Central Limit Theorem, convergence of random variables, the Laws of Large Numbers, exponential family of distributions, multivariate normal distributions and conditional distributions. Stochastic processes included are Gaussian processes and Wiener processes (Brownian motion). The questions of data science/st...
Läs merThe text presents basic tools of probability calculus: measurability and sigma algebras, characteristic functions and generating functions, convergence of probability distributions, the Central Limit Theorem, convergence of random variables, the Laws of Large Numbers, exponential family of distributions, multivariate normal distributions and conditional distributions. Stochastic processes included are Gaussian processes and Wiener processes (Brownian motion). The questions of data science/statistics treated by these tools are asymptotic properties of the Maximum Likelihood Estimate, Bayesian learning, bias-variance decomposition, the curse of dimensionality, EM-algorithm, logistic regression, model choice, PAC learning, supervised classification, predictive inference and probabilistic clustering. Probability Calculus for Data Science is suitable for masters’ students of data science, machine learning, statistics and financial analysis. The text is also useful for students planning to study advanced courses in signal processing and econometrics.
StängFörfattare:
Timo KoskiSpråk:
EngelskaISBN:
9789144128030Utgivningsår:
2020Artikelnummer:
40029-01Upplaga:
FörstaSidantal:
402För att kunna använda vår hemsida krävs en uppdaterad webbläsare. En uppdaterad webbläsare är säkrare för dig som användare och kan leverera en snabbare och bättre användarupplevelse.
Genom att ange dina kontaktuppgifter godkänner du samtidigt att få marknadsföring från Studentlitteratur. Läs mer om Studentlitteraturs hantering av personaluppgifter på studentlitteratur.se/gdpr.